Dans le monde tr\u00e9pidant de la Formule 1, le travail d'un strat\u00e8ge de course n\u00e9cessite de rester calme tout en aidant \u00e0 prendre des d\u00e9cisions qui peuvent faire ou d\u00e9faire le r\u00e9sultat d'une \u00e9quipe.<\/p>\n
Des strat\u00e8ges comme Hannah Schmitz doivent proposer des recommandations telles que le moment de la mise aux stands, les pneus \u00e0 utiliser et la mani\u00e8re dont les pilotes de l'\u00e9quipe doivent travailler ensemble, ce qui prend en compte la mani\u00e8re dont un pilote termine.<\/p>\n
Ces d\u00e9cisions strat\u00e9giques \u00e0 haute pression font partie de ce qui rend la Formule 1 si excitante \u00e0 regarder. Mais la r\u00e9flexion - et les calculs - que Schmitz et ses co\u00e9quipi\u00e8res mettent dans ces appels instantan\u00e9s commencent des semaines avant une course. C'est ce haut niveau de pr\u00e9paration qui aide les strat\u00e8ges \u00e0 gagner la confiance des pilotes.<\/p>\n
"Les donn\u00e9es entrent dans chaque d\u00e9cision que nous prenons", d\u00e9clare Schmitz. "Avant m\u00eame d'arriver sur la piste, nos simulations auront ce que nous attendons des pneus, ce que nous pensons que les d\u00e9passements seront sur cette piste et tous les rythmes que nous attendons de nos concurrents et de nous. Et puis, lorsque nous sommes sur la piste, nous pouvons utiliser des donn\u00e9es pour mieux estimer toutes ces variables. Fondamentalement, nous utilisons constamment les donn\u00e9es et affinons ces mod\u00e8les.\u00a0\u00bb<\/p>\n
En tant qu'ing\u00e9nieur strat\u00e9gique principal de l'\u00e9quipe Oracle Red Bull Racing F1, Schmitz et ses co\u00e9quipiers analysent les facteurs cl\u00e9s en testant des milliards de sc\u00e9narios et de combinaisons \u00e0 l'aide de simulations Monte Carlo ex\u00e9cut\u00e9es sur\u00a0Oracle Cloud Infrastructure (OCI)<\/a>, le tout pour donner aux pilotes Max Verstappen et Sergio P\u00e9rez la meilleure chance de monter sur le podium.<\/p>\n